思考実験2

今日は暇だったので何となく現場に行くモチベーションみたいなものを考えてみた。

取っ掛かりとして、アイドルグループについてメンバー、楽曲、現場を◎○△の3段階に分けて、モチベーションがどのくらいになるか考えることにした。

  • メンバー
    • ◎ : 好きな子がいる、あるいは全体的なレベルが非常に高い
    • ○ : 特に好きな子はいないけど全体的なレベルが高い
    • △ : 特に刺さる子がいない
  • 楽曲
    • 好みで3段階評価
  • 現場
    • ライブが楽しい、現場の居心地がよい、知り合いのオタクがたくさんいる(?)など
  • 評価(モチベ)
    • 行かない
    • 対バンに出てれば見る
    • 対バンにいると嬉しい
    • 目当てでイベントに行く
    • 通う

結果

メン 楽曲 現場 評価(モチベ)
行かない
行かない
行かない
行かない
対バンに出てれば見る
対バンに出てれば見る ESD(初陣)
対バンに出てれば見る ベルハー
対バンにいると嬉しい AJ系、放プリ、アイカ
対バンにいると嬉しい
行かない
行かない
行かない
対バンに出てれば見る ESD(現在)、虹コン
対バンに出てれば見る
対バンに出てれば見る
対バンにいると嬉しい
目当てでイベントに行く LinQ、山活、パスコ、Maplez、48Gなど。好きなグループは大体この辺
目当てでイベントに行く
対バンにいると嬉しい ぷちぱすぽ、わーすた
対バンにいると嬉しい
対バンにいると嬉しい
目当てでイベントに行く NEO
目当てでイベントに行く ミルクセーキ、夢アド
目当てでイベントに行く
通う 流星群
通う I'S9、パピ
通う

メンバー・楽曲・現場を1-3、評価(モチベ)を1-5に数値化して重回帰分析をしてみる。

> summary(lm(Score ~ ., df))

Call:
lm(formula = Score ~ ., data = df)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-0.8333 -0.4444  0.1667  0.3333  0.6667 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  -2.0000     0.3997  -5.003 4.62e-05 ***
Member        1.1111     0.1123   9.893 9.36e-10 ***
Song          1.0556     0.1123   9.398 2.43e-09 ***
Otaku         0.1667     0.1123   1.484    0.151    
---
Signif. codes:  0***0.001**0.01*0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.4765 on 23 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.8912,    Adjusted R-squared:  0.877 
F-statistic:  62.8 on 3 and 23 DF,  p-value: 3.124e-11

交互作用を考えると、

> summary(lm(Score ~ .^2, df))

Call:
lm(formula = Score ~ .^2, data = df)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max 
-0.8333 -0.3056  0.1111  0.2639  0.5833 

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  -1.66667    1.02557  -1.625  0.11979   
Member        1.27778    0.40187   3.180  0.00471 **
Song          0.55556    0.40187   1.382  0.18208   
Otaku         0.16667    0.40187   0.415  0.68275   
Member:Song   0.08333    0.13651   0.610  0.54843   
Member:Otaku -0.16667    0.13651  -1.221  0.23631   
Song:Otaku    0.16667    0.13651   1.221  0.23631   
---
Signif. codes:  0***0.001**0.01*0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.4729 on 20 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9068,    Adjusted R-squared:  0.8789 
F-statistic: 32.44 on 6 and 20 DF,  p-value: 2.726e-09

考察

  • 各係数の推定値を見ると、メンバーと楽曲が同じくらいで、現場は極端に低い値になった。メンバーの好みをやや重視しているけど、モチベーションに対するメンバーと楽曲のウエイトは同じくらいということが分かった。
  • 交互作用は考える必要なさそう
  • 「◎△△」のぷちぱとわーすた、正確にはわーすたは「通う」に入れてもよいかもしれない。ぷちぱすぽは千葉思佳ちゃんの握手対応がもう少しよければ(今でも悪いわけではないが)通ってたかもしれないし、評価を3段階じゃなくて5段階くらいにした方がよいかも
  • 今回は1パターン1サンプルという計算だけど、1グループ1サンプルにした方が正確な結果が出るのでは。面倒くさいから今回はやらない。
  • 解析結果とは関係ないけど、「通う」までモチベーションを上げるにはメンバーと楽曲の両方が好きじゃないとダメなんだなあ、上の表を見て思った。